ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾ ಮಾನದಂಡಗಳು: ICD-10, LOINC, FHIR, ABDM ಮತ್ತು OMOP ಕುರಿತು ಸರಳ ವಿವರಣೆ

“ಇದು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆಯೇ?” ಎಂಬುದು ಪ್ರತಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯೂ ತನ್ನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆ; ಅದಕ್ಕೆ ಸಿಗುವ ಉತ್ತರ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಹೆಸರುಗಳ ಒಂದು ಪಟ್ಟಿ ಅಷ್ಟೇ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾನದಂಡವೂ (standard) ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಯಾವುದು ಯಾವ ಕೆಲಸ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದೇ, ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮತ್ತು AI ಬಳಸಬಹುದಾದ ದಾಖಲೆಗಳು (records), ಹಾಗೂ ಹಾಗೆ ಮಾಡಲಾಗದ ದಾಖಲೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ.

ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳ IT ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳ ತಂಡಗಳು, ಮತ್ತು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಥವಾ ಖರೀದಿಸುವ ಎಲ್ಲರಿಗಾಗಿ, ಈ ಲೇಖನ ಪ್ರಮುಖ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸರಳ ಮಾತುಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ

ಮಾನದಂಡ	ಇದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ	ಉದಾಹರಣೆ
ICD-10	ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳಿಗೆ ಕೋಡ್ ನೀಡುತ್ತದೆ	ಟೈಪ್ 2 ಮಧುಮೇಹ ಎಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾದರೂ E11 ಆಗಿಯೇ ಇರುತ್ತದೆ
LOINC	ಲ್ಯಾಬ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲೋಕನಗಳಿಗೆ ಕೋಡ್ ನೀಡುತ್ತದೆ	ಯಾವುದೇ ಲ್ಯಾಬ್‌ನ ಹಿಮೋಗ್ಲೋಬಿನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಒಂದೇ ಪರೀಕ್ಷೆ
FHIR	ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ವಿನಿಮಯಕ್ಕಾಗಿ ದಾಖಲೆಗಳ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ	ಲ್ಯಾಬ್‌ನಿಂದ ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಿದ ಲ್ಯಾಬ್ ವರದಿ
ABDM	ಒಪ್ಪಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಭಾರತದ ಜಾಲ	ರೋಗಿಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಅವರ ABHA ಮೂಲಕ ಹೊಸ ವೈದ್ಯರನ್ನು ತಲುಪುವುದು
OMOP	ಹಲವು ಕಡೆಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು (data) ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿ	ಹಲವು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಒಂದೇ ಅಧ್ಯಯನ

ಕೋಡ್‌ಗಳು: ಒಂದು ದಾಖಲೆಯ ಅರ್ಥವೇನು

ICD-10 ವಿಶ್ವ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಯ (WHO) ರೋಗಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ. ICD-10 ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಮಾಡಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ (diagnosis), ವೈದ್ಯರು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ್ದರೂ, ಪ್ರತಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲೂ ಒಂದೇ ಅರ್ಥ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಭಾರತೀಯ ಆಸ್ಪತ್ರೆ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ICD-10 ಇನ್ನೂ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಅದರ ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರಿಯಾಗಿ WHO ತಂದ ICD-11, ಜನವರಿ 2022 ರಲ್ಲಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಜಾರಿಗೆ ಬಂದಿತು; ದೇಶಗಳು ಅದನ್ನು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.

LOINC ಲ್ಯಾಬ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅವಲೋಕನಗಳಿಗೆ (clinical observations) ಕೋಡ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು Regenstrief Institute ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಮೂರು ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳಿಂದ ಬಂದ “Hb”, “Haemoglobin” ಮತ್ತು “HGB” ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಮೂರು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ವಿಷಯಗಳು; ಇದು ಇದ್ದರೆ, ಅವು ಒಂದೇ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಚಾರ್ಟ್ ಆಗಿ ತೋರಿಸಬಹುದು.

SNOMED CT ನಂತಹ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪರಿಭಾಷಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇನ್ನೂ ಮುಂದೆ ಹೋಗುತ್ತವೆ: ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದ ಅಂಶಗಳು, ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಮತ್ತು ICD ಅನುಮತಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗೂ ಅವು ಕೋಡ್ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಒಂದು ದಾಖಲೆಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅರ್ಥ ಬೇಕಾಗುವ ಕಡೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನೆರವಾಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ (decision support), ಇವು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ.

ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು: ಒಂದು ದಾಖಲೆ ಹೇಗೆ ಸಾಗುತ್ತದೆ

ಮಾನದಂಡ ಸಂಸ್ಥೆ HL7 ರೂಪಿಸಿದ FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ: ಒಬ್ಬ ರೋಗಿ, ಒಂದು ಅವಲೋಕನ, ಒಂದು ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ವರದಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಇನ್ನೊಂದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಓದಬಲ್ಲ, ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರಚನೆಯ ಒಂದು “resource” ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಆವೃತ್ತಿ FHIR R4.

ಹಳೆಯ ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಈಗಲೂ HL7 ಆವೃತ್ತಿ 2 ಸಂದೇಶಗಳ ಮೂಲಕವೇ ಡೇಟಾ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಲ್ಯಾಬ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ನಡುವೆ.

ಭಾರತದ ಜಾಲ: ABDM

ಆಯುಷ್ಮಾನ್ ಭಾರತ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಿಷನ್, ರೋಗಿಯ ABHA ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ, ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಬಳಿ ಇರುವ ಆ ರೋಗಿಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿ ವಿನಿಮಯಕ್ಕೂ ರೋಗಿಯ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಬೇಕು. ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಹೆಲ್ತ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಶನ್ ಪ್ರೊವೈಡರ್‌ಗಳಾಗಿ (ಆರೋಗ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಒದಗಿಸುವವರು) ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ; ಅವನ್ನು ಕೇಳುವವರು ಹೆಲ್ತ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಶನ್ ಯೂಸರ್‌ಗಳಾಗಿ (ಆರೋಗ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಬಳಕೆದಾರರು) ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ; ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಇವೆರಡರಿಂದಲೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು FHIR ಆಧಾರಿತ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಗಸ್ಟ್ 2026 ರ ವೇಳೆಗೆ 96.43 ಕೋಟಿ ABHA ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಇವೆ ಮತ್ತು 110 ಕೋಟಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಜೋಡಣೆಯಾಗಿವೆ ಎಂದು ಸರ್ಕಾರ ತಿಳಿಸಿತು.

ಸಂಶೋಧನೆ: OMOP

OMOP ಎಂಬುದು OHDSI ಸಮುದಾಯ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ (common data model). ಆ ಸಮುದಾಯ ಇದನ್ನು “ವೀಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದ (observational data) ರಚನೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ” ಒಂದು ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಪದಕೋಶಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಇದರಿಂದ ಒಂದೇ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅವೆಲ್ಲದರ ಮೇಲೂ ನಡೆಸಬಹುದು, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ರೋಗಿ ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಯಾವುದೇ ಕೇಂದ್ರದಿಂದ ಹೊರಹೋಗದೆಯೇ.

ದೊಡ್ಡ ಸಂಶೋಧನಾ ಜಾಲಗಳು ಹೀಗೆಯೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಯುರೋಪಿಯನ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ಸ್ ಏಜೆನ್ಸಿ (European Medicines Agency) 2022 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಯುರೋಪಿನ DARWIN EU, ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು OMOP ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸುಮಾರು 40 ಡೇಟಾ ಪಾಲುದಾರರನ್ನು ಸೇರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. OHDSI ಗೆ ಭಾರತದ ಒಂದು ಘಟಕವೂ ಇದೆ.

FHIR ಮತ್ತು OMOP ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಪರ್ಯಾಯಗಳಲ್ಲ. FHIR ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ, ಒಂದು ಬಾರಿಗೆ ಒಬ್ಬ ರೋಗಿಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಾಗಿಸುತ್ತದೆ. OMOP ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ, ಅನೇಕ ರೋಗಿಗಳ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋಡ್ ಮಾಡಿದ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ಒಂದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇವೆರಡಕ್ಕೂ ಡೇಟಾ ಒದಗಿಸಬಲ್ಲದು.

ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು

• ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡುವ ಹಂತದಲ್ಲೇ ಕೋಡ್ ಮಾಡಿ. ICD-10 ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿಡುವ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು, LOINC ಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದ ಲ್ಯಾಬ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು. ನಂತರ ಕೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ನಿಧಾನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ನಿಖರ.
• ಡೇಟಾ ಹೊರಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೇಳಿ. ಆ ಸಿಸ್ಟಮ್ FHIR ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಫ್ತು ಮಾಡಬಲ್ಲದೇ, ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಬಲ್ಲದೇ? ಅದು ABDM ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿದೆಯೇ?
• ನೀವು ಕಳುಹಿಸುವುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ (validate). ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾದ FHIR resource, ಇನ್ನೊಂದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಓದಲಾಗದ ದಾಖಲೆ.
• ಕೋಡ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಪದಗಳನ್ನೂ ಇಡಿ. ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ಬರೆದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಉಳಿಸಿ; ಆಗ ಯಾವುದೇ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲೂ ಅರ್ಥ ಎಂದಿಗೂ ಕಳೆದುಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ.
• ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮೊದಲೇ ಯೋಚಿಸಿ. ಮುಂದೆ ಎಂದಾದರೂ ನೀವು ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದ್ದರೆ, ಈಗ ಕೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂತರ OMOP ನಂತಹ ಮಾದರಿಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಬಹುದು; ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬರೆದ ಪಠ್ಯವನ್ನು (free text) ಹಾಗೆ ಮಾಡಲಾಗದು, ಕನಿಷ್ಠ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗದು.

92health ಇದರಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆ

92health ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ, ಕೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾ ಆಗಿ ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ: ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಪಟ್ಟಿಗಳಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಅವುಗಳ ICD-10 ಕೋಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಸಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು, FHIR R4 ಆಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಲ್ಯಾಬ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಹಳೆಯ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಡೆ HL7 ಆವೃತ್ತಿ 2 ಮೂಲಕ ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಡೇಟಾ ಫೀಡ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ರೋಗಿಯ ABHA ಗೆ ಜೋಡಿಸಬಹುದಾದ ದಾಖಲೆಗಳು. ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ರಿಯಲ್ ವರ್ಲ್ಡ್ ಎವಿಡೆನ್ಸ್‌ಗೆ ಇದೇ ಅಡಿಪಾಯ.

ಮೂಲಗಳು

• OHDSI. ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ: OMOP Common Data Model, ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಘಟಕಗಳು.
• European Medicines Agency. DARWIN EU.
• PIB. ABDM ಮಾಹಿತಿ ಪತ್ರ, ಆಗಸ್ಟ್ 2026.
• ಕರಡು ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ನೀತಿ (Draft Health Data Management Policy), ಆವೃತ್ತಿ 2, ಏಪ್ರಿಲ್ 2022 (ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರೋಗ್ಯ ಪ್ರಾಧಿಕಾರ).