ഇന്ത്യയിലെ ആരോഗ്യ ഡാറ്റ മാനദണ്ഡങ്ങൾ: ICD-10, LOINC, FHIR, ABDM, OMOP എന്നിവ ലളിതമായി

“ഇത് മാനദണ്ഡങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയതാണോ?” എന്നത് ഓരോ ആശുപത്രിയും തങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനെക്കുറിച്ച് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യമാണ്; അതിനു കിട്ടുന്ന മറുപടി പലപ്പോഴും ചുരുക്കപ്പേരുകളുടെ ഒരു പട്ടികയായിരിക്കും. ഓരോ മാനദണ്ഡവും (standard) ഓരോ ജോലിയാണ് ചെയ്യുന്നത്. ഏതു ജോലി എന്ന് അറിയുന്നതാണ്, പങ്കുവയ്ക്കാനും പഠിക്കാനും AI-ക്ക് ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയുന്ന രേഖകളും (records) അതിനു കഴിയാത്ത രേഖകളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം.

ആശുപത്രികളിലെ IT മേധാവികൾക്കും മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡ്സ് സംഘങ്ങൾക്കും ഇന്ത്യയിൽ ആരോഗ്യ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിർമിക്കുകയോ വാങ്ങുകയോ ചെയ്യുന്ന ആർക്കും വേണ്ടി, പ്രധാന മാനദണ്ഡങ്ങളെ ഈ ലേഖനം ലളിതമായി വിശദീകരിക്കുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

മാനദണ്ഡം	അത് എന്തു ചെയ്യുന്നു	ഉദാഹരണം
ICD-10	രോഗനിർണയങ്ങൾക്ക് കോഡ് നൽകുന്നു	ടൈപ്പ് 2 പ്രമേഹം എവിടെ രേഖപ്പെടുത്തിയാലും E11 ആണ്
LOINC	ലാബ് പരിശോധനകൾക്കും നിരീക്ഷണങ്ങൾക്കും കോഡ് നൽകുന്നു	ഏതു ലാബിലെ ഹീമോഗ്ലോബിൻ പരിശോധനയും ഒരേ പരിശോധനയാണ്
FHIR	സിസ്റ്റങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള കൈമാറ്റത്തിനായി രേഖകൾക്ക് ഫോർമാറ്റ് നിശ്ചയിക്കുന്നു	ലാബിൽ നിന്ന് ക്ലിനിക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്ന ഒരു ലാബ് റിപ്പോർട്ട്
ABDM	സമ്മതത്തോടെ രേഖകൾ പങ്കുവയ്ക്കാനുള്ള ഇന്ത്യയുടെ ശൃംഖല	ഒരു രോഗിയുടെ രേഖകൾ അവരുടെ ABHA വഴി ഒരു പുതിയ ഡോക്ടറുടെ അടുത്തെത്തുന്നത്
OMOP	പല ഇടങ്ങളിലെ ഡാറ്റ (data) വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള ഒരു പൊതു മാതൃക	പല ആശുപത്രികളിലായി നടത്തുന്ന ഒരേ പഠനം

കോഡുകൾ: ഒരു രേഖയുടെ അർത്ഥം

ICD-10 ലോകാരോഗ്യ സംഘടനയുടെ (WHO) രോഗ വർഗീകരണമാണ്. ICD-10-ൽ കോഡ് ചെയ്ത ഒരു രോഗനിർണയം (diagnosis), ഡോക്ടർ അത് എങ്ങനെ ടൈപ്പ് ചെയ്താലും, എല്ലാ ആശുപത്രിയിലും ഒരേ അർത്ഥമാണ് നൽകുന്നത്. ഇന്ത്യൻ ആശുപത്രി രേഖകളിൽ ICD-10 ഇപ്പോഴും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. WHO പുറത്തിറക്കിയ അതിന്റെ പിൻഗാമി ICD-11 2022 ജനുവരിയിൽ അന്താരാഷ്ട്ര തലത്തിൽ നിലവിൽ വന്നു; രാജ്യങ്ങൾ അത് ക്രമേണ സ്വീകരിച്ചുവരുന്നു.

LOINC ലാബ് പരിശോധനകൾക്കും ക്ലിനിക്കൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾക്കും (clinical observations) കോഡ് നൽകുന്നു. Regenstrief Institute ആണ് ഇത് പരിപാലിക്കുന്നത്. ഇതില്ലെങ്കിൽ, മൂന്നു ലാബുകളിൽ നിന്നുള്ള “Hb”, “Haemoglobin”, “HGB” എന്നിവ കമ്പ്യൂട്ടറിന് മൂന്നു വ്യത്യസ്ത കാര്യങ്ങളാണ്; ഇതുണ്ടെങ്കിൽ, അവ ഒരേ പരിശോധനയാണ്, കാലക്രമത്തിൽ അത് ചാർട്ടായി കാണിക്കാം.

SNOMED CT പോലുള്ള ക്ലിനിക്കൽ പദാവലികൾ ഇനിയും മുന്നോട്ടു പോകുന്നു: പരിശോധനയിലെ കണ്ടെത്തലുകൾ, ചികിത്സാ നടപടികൾ, ICD അനുവദിക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കും അവ കോഡ് നൽകുന്നു. ഒരു രേഖയ്ക്ക് സൂക്ഷ്മമായ അർത്ഥം വേണ്ട ഇടങ്ങളിൽ, ഉദാഹരണത്തിന് തീരുമാനമെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾക്ക് (decision support), ഇവയാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനം.

ഫോർമാറ്റുകൾ: ഒരു രേഖ എങ്ങനെ സഞ്ചരിക്കുന്നു

മാനദണ്ഡ സംഘടനയായ HL7 തയ്യാറാക്കിയ FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), ആരോഗ്യ ഡാറ്റ എങ്ങനെ പാക്ക് ചെയ്യണം, എങ്ങനെ കൈമാറണം എന്നു നിർവചിക്കുന്നു: ഒരു രോഗി, ഒരു നിരീക്ഷണം, ഒരു ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് റിപ്പോർട്ട്, ഓരോന്നും മറ്റൊരു സിസ്റ്റത്തിന് വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന, ഘടനയുള്ള ഒരു “resource” ആയിരിക്കും. ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന പതിപ്പ് FHIR R4 ആണ്.

പഴയ ആശുപത്രി സിസ്റ്റങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഇപ്പോഴും HL7 പതിപ്പ് 2 സന്ദേശങ്ങൾ വഴിയാണ് ഡാറ്റ കൈമാറുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ച് ലാബ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കും ആശുപത്രി സിസ്റ്റങ്ങൾക്കും ഇടയിൽ.

ഇന്ത്യയുടെ ശൃംഖല: ABDM

ആയുഷ്മാൻ ഭാരത് ഡിജിറ്റൽ മിഷൻ, ഒരു രോഗിയുടെ ABHA നമ്പർ ഉപയോഗിച്ച്, വിവിധ ആരോഗ്യ സേവന ദാതാക്കളുടെ കൈവശമുള്ള ആ രോഗിയുടെ രേഖകളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു; ഓരോ കൈമാറ്റത്തിനും രോഗിയുടെ സമ്മതം വേണം. രേഖകൾ കൈവശമുള്ള ദാതാക്കൾ ഹെൽത്ത് ഇൻഫർമേഷൻ പ്രൊവൈഡർമാരായി (ആരോഗ്യ വിവര ദാതാക്കൾ) പ്രവർത്തിക്കുന്നു; അവ ആവശ്യപ്പെടുന്നവർ ഹെൽത്ത് ഇൻഫർമേഷൻ യൂസർമാരായി (ആരോഗ്യ വിവര ഉപയോക്താക്കൾ) പ്രവർത്തിക്കുന്നു; സമ്മതം ഈ രണ്ടു കൂട്ടരിൽ നിന്നും വേറിട്ടാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്. FHIR അടിസ്ഥാനമാക്കിയ ഫോർമാറ്റുകളിലാണ് രേഖകൾ കൈമാറുന്നത്. 2026 ഓഗസ്റ്റോടെ 96.43 കോടി ABHA നമ്പറുകളും, ബന്ധിപ്പിച്ച 110 കോടിയിലധികം ആരോഗ്യ രേഖകളും ഉണ്ടെന്ന് സർക്കാർ അറിയിച്ചു.

ഗവേഷണം: OMOP

OMOP, OHDSI സമൂഹം പരിപാലിക്കുന്ന ഒരു പൊതു ഡാറ്റ മാതൃകയാണ് (common data model). “നിരീക്ഷണ ഡാറ്റയുടെ (observational data) ഘടനയും ഉള്ളടക്കവും ഏകീകരിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത” ഒരു ഓപ്പൺ മാനദണ്ഡം എന്നാണ് ആ സമൂഹം അതിനെ വിശേഷിപ്പിക്കുന്നത്. വിവിധ ആശുപത്രികളിലെ ഡാറ്റ ഒരേ പട്ടികകളിലേക്കും പദാവലികളിലേക്കും മാറ്റുന്നു; അതുവഴി ഒരേ വിശകലനം അവയിലെല്ലാം നടത്താനാകും, പലപ്പോഴും രോഗിതല ഡാറ്റ ഒരു സ്ഥാപനത്തിൽ നിന്നും പുറത്തുപോകാതെ തന്നെ.

വലിയ ഗവേഷണ ശൃംഖലകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ഇങ്ങനെയാണ്. യൂറോപ്യൻ മെഡിസിൻസ് ഏജൻസി (European Medicines Agency) 2022-ൽ സ്ഥാപിച്ച യൂറോപ്പിലെ DARWIN EU, തങ്ങളുടെ ഡാറ്റ OMOP-ലേക്ക് മാറ്റുന്ന ഏകദേശം 40 ഡാറ്റ പങ്കാളികളെ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. OHDSI-ക്ക് ഒരു ഇന്ത്യൻ ചാപ്റ്ററും ഉണ്ട്.

FHIR-ഉം OMOP-ഉം പരസ്പരം പകരമുള്ളവയല്ല. FHIR ചികിത്സയ്ക്കായി, ഒരു സമയം ഒരു രോഗിയുടെ രേഖകൾ കൈമാറുന്നു. OMOP പഠനത്തിനായി, ഒട്ടേറെ രോഗികളുടെ രേഖകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു. കോഡ് ചെയ്ത, ഘടനയുള്ള ഡാറ്റ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു സിസ്റ്റത്തിന് ഇവ രണ്ടിനും ഡാറ്റ നൽകാനാകും.

ഒരു ആശുപത്രിക്ക് ഇതിന്റെ അർത്ഥം

• ചികിത്സ നൽകുന്ന ഘട്ടത്തിൽ തന്നെ കോഡ് ചെയ്യുക. ICD-10 സൂക്ഷിക്കുന്ന ഒരു പട്ടികയിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന രോഗനിർണയങ്ങൾ, LOINC-ലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്ത ലാബ് പരിശോധനകൾ. പിന്നീട് കോഡ് ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ സമയമെടുക്കും, കൃത്യതയും കുറവായിരിക്കും.
• ഡാറ്റ എങ്ങനെ പുറത്തുപോകുന്നു എന്നു ചോദിക്കുക. ആ സിസ്റ്റത്തിന് FHIR-ൽ ഡാറ്റ എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യാനും കൈമാറാനും കഴിയുമോ? അത് ABDM-മായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• അയയ്ക്കുന്നത് സാധൂകരിക്കുക (validate). സാധൂകരണത്തിൽ പരാജയപ്പെടുന്ന ഒരു FHIR resource, മറ്റൊരു സിസ്റ്റത്തിന് വായിക്കാൻ കഴിയാത്ത രേഖയാണ്.
• കോഡുകൾക്കൊപ്പം വാക്കുകളും സൂക്ഷിക്കുക. കോഡും ഡോക്ടർ എഴുതിയ വാചകവും ഒരുമിച്ച് സൂക്ഷിക്കുക; അപ്പോൾ ഒരു ദിശയിലും അർത്ഥം ഒരിക്കലും നഷ്ടപ്പെടില്ല.
• ഗവേഷണത്തെക്കുറിച്ച് നേരത്തേ ആലോചിക്കുക. എന്നെങ്കിലും നിങ്ങൾ ഗവേഷണത്തിന് സംഭാവന നൽകിയേക്കാം എങ്കിൽ, ഇപ്പോൾ കോഡ് ചെയ്ത ഫീൽഡുകളായി രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ഡാറ്റ പിന്നീട് OMOP പോലുള്ള ഒരു മാതൃകയിലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്യാം; സ്വതന്ത്രമായി എഴുതിയ വാചകം (free text) അങ്ങനെ മാപ്പ് ചെയ്യാനാവില്ല, ചുരുങ്ങിയത് വിശ്വസനീയമായി കഴിയില്ല.

92health ഇതിൽ എവിടെ വരുന്നു

92health ചികിത്സയെ ഘടനയുള്ള, കോഡ് ചെയ്ത ഡാറ്റയായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു: തിരയാവുന്ന പട്ടികകളിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുത്ത്, അവയുടെ ICD-10 കോഡുകളോടൊപ്പം സൂക്ഷിക്കുന്ന രോഗനിർണയങ്ങൾ, FHIR R4 ആയി സാധൂകരിക്കുന്ന ലാബ് ഫലങ്ങൾ, പഴയ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് HL7 പതിപ്പ് 2 വഴിയുള്ള ആശുപത്രി ഡാറ്റ ഫീഡുകൾ, സമ്മതത്തോടെ രോഗിയുടെ ABHA-യുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാവുന്ന രേഖകൾ. രേഖകൾ പങ്കുവയ്ക്കുന്നതിനും ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരത്തിനും റിയൽ-വേൾഡ് എവിഡൻസിനും അടിത്തറ ഇതാണ്.

സ്രോതസ്സുകൾ

• OHDSI. ഡാറ്റ ഏകീകരണം: OMOP Common Data Model, കൂടാതെ പ്രാദേശിക ചാപ്റ്ററുകൾ.
• European Medicines Agency. DARWIN EU.
• PIB. ABDM ഫാക്റ്റ്ഷീറ്റ്, 2026 ഓഗസ്റ്റ്.
• കരട് ആരോഗ്യ ഡാറ്റ മാനേജ്‌മെന്റ് നയം (Draft Health Data Management Policy), പതിപ്പ് 2, 2022 ഏപ്രിൽ (ദേശീയ ആരോഗ്യ അതോറിറ്റി).